Die Plattform, mit der europäische Logistikfirmen ihre Energiebeschaffung vereinheitlichen, vereinfachen und automatisieren.
Schwerlastfahrzeuge erzeugen beim Laden starke, unregelmäßige Lastspitzen auf bestehenden Lager- oder Depotanschlüssen. Der Ladebedarfwird durch Flottenfahrpläne und Standzeiten bestimmt – nicht durch günstige Strompreise. Das lässt Flottenoperatoren mit wenig Flexibilität und kaum Möglichkeit zur Nachfragesteuerung zurück.
EV-Laden ist durch lokale Netzkapazitäten und Anschlusskosten begrenzt. Wo Kapazitäten knapp sind, wird Laden teuer oder durch Netzausbaumaßnahmen verzögert – was Unsicherheit schafft und die Planung sowie Priorisierung der netzweiten Flottenelektrifizierung erschwert.
Verbrauch und Kosten variieren je Standort, und die Beschaffung erstreckt sich über mehrere Länder mit unterschiedlichen Tarifen und Regulierungen. Ohne zentrale Echtzeit-Transparenz können Flottenoperatoren weder ihre Gesamtposition überblicken noch standortübergreifend optimieren – mit der Folge von Deckungslücken.
Bedarfs- und Kostenspitzen vorhersagen – Prognostiziert den künftigen EV-Ladebedarf und die Energiekosten über alle Depots hinweg und hilft Einkaufsteams, Spitzen zu antizipieren sowie Ladepläne zur Kosten- und Risikooptimierung anzupassen.
Energieverbrauch in Echtzeit überwachen – Das Billing & Consumption Dashboard zeigt den Live-Verbrauch je Depot oder Ladestandort, damit Operatoren proaktiv eingreifen und Kostenspitzen oder Betriebsprobleme vermeiden können.
Optimale Kaufzeitpunkte identifizieren – Trade Recommendations nutzen Prognosen und historischen Verbrauch, um Empfehlungen zu geben, wann und wie viel Energie gekauft werden sollte – abgestimmt auf die Volatilität des EV-Ladens.
Deckung über alle Depots tracken – Coverage Tracking zeigt die Beschaffungsdeckung in Echtzeit über alle Depots und Standorte, hilft Operatoren, Lücken zu erkennen, und koordiniert den Verbrauch innerhalb der Netz- und Standortgrenzen.
Laden an verfügbare Kapazität anpassen – Consumption Steering gibt tagesaktuelle Empfehlungen, wann Laden erhöht oder reduziert werden sollte – damit die Nachfrage im Rahmen standortspezifischer Beschränkungen bleibt.
Strategien vor der Umsetzung testen – Simulated Trading modelliert verschiedene Energiebeschaffungsszenarien und erlaubt es Teams, Strategien zu planen und zu vergleichen, ohne reale Entscheidungen zu treffen.
Hochpreisphasen antizipieren – Market Analytics & Alerts liefern Echtzeit-Einblicke in Energiepreise und -trends und helfen Operatoren, Einkäufe über alle Depots hinweg so zu planen, dass das Exposure gegenüber Preisspitzen begrenzt wird.
Einkäufe automatisch ausführen – Automated Trading führt Energieeinkäufe automatisch auf Basis von Marktsignalen und vordefinierten Parametern durch und hilft Operatoren, Versorgung zu optimalen Zeitpunkten zu sichern sowie Kosten und Risiken zu senken.
Beschaffungsstrategie validieren und verbessern – Peer Benchmarking ermöglicht es Operatoren, ihre Strategien mit anderen Standorten und der Branche zu vergleichen und ihren Beschaffungsansatz entsprechend anzupassen.
